A Natural Language Processing Approach to Understanding public Perceptions of Biodegradable Packaging
- Beschreibung
随着塑料垃圾对环境和健康的负面影响日益凸显，可生物降解包装材料成为研究和应用的热点。主要由淀粉和蛋白质制成的可生物降解包装，因其可回收再利用的特性而受到广泛关注。然而，公众对可生物降解包装的情绪认知仍然有限。利用自然语言处理（NLP）技术分析公众评论和观点，可以有效揭示公众态度，识别潜在问题，并为企业决策和政策制定提供数据支持和参考。
- Projektzeitraum
- Wintersemester 2025/2026
- Bewerbungszeitraum
- 13. bis 27.10.2025
- Durchführung
- semesterbegleitend
- Details zu Projektzeitraum und Durchführung
Key deadlines:
1.All data collection will be completed by November 10.
2.Data analysis will be conducted and the abstract drafted by November 30.
3.The conference poster will be prepared and finalized by December 30.
4.海报将于会议预定日期进行展示。
- Studienfach
- offen für alle Studienfächer
- Betreuende
- Luchun Xu
- Institut
- Institut für Kulturpflanzenwissenschaften (340) (Natural Language Processing in Crop Quality)
- Sprache
- deutsch/englisch
- Teilnehmendenanzahl
- min. 1, max. 5
- Arbeitsaufwand
-
ca. 180 Stunden pro Teilnehmende:r
| 6
ECTS-Punkte
Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.
- Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
- Projektart
- experimentell
- Lernziele
-
Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:
1.Literature reading and analysis
2.Data collection
3.Data analysis and data visualization
4.Results presentation (poster, conference)
- Anmerkungen für Studierende
1.A group discussion is held every two weeks to report on the progress of the experiment.
2.Basic understanding of natural language processing and experience with Python and R.