Empathische KI als Servicemitarbeiter und die Auswirkungen auf Kunden
- Beschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung in der Kundenberatung. Um emotionale Bedürfnisse im Service-Kontext zu bedienen, muss KI eine „fühlende/empathische Maschine“ sein (Bagozzi et al. 2022).
Im Rahmen dieses Seminars wollen wir uns vor allem mit empathischer/fühlender KI und deren Auswirkungen auf Kunden beschäftigen. Empathische KI stellt aktuell eine große Neuheit im Servicekontext dar und hat somit wichtige theoretische und praktische Implikationen (Bagozziet al. 2022), v.a. im Kontext emotional geprägter Dienstleistungen.
Im Rahmen des Bachelorseminars im Sommersemester 2025 werden die Studierenden aktuelle Entwicklungen im Bereich empathischer KI kennenlernen und bereits existierende Experimentaldaten auswerten, mit besonderem Fokus auf kundenbezogene Auswirkungen. Ziel ist es dabei, in Kleingruppen einen Teil des Forschungsprozesses zu durchlaufen. Dabei analysieren Sie selbstständig die bereits erhobenen Daten und erarbeiten relevante Forschungsergebnisse.- Projektzeitraum
- Sommersemester 2025
- Bewerbungszeitraum
- 11.02. bis 17.03.2025
- Durchführung
- semesterbegleitend
- Studienfach
-
Digital Business Management
Sustainability & Change
Wirtschaftswissenschaften - Betreuende
- Melvin Rohn, Prof. Dr. Marion Büttgen
- Institut
- Institut für Marketing & Management (570) (Unternehmensführung 570B)
- Sprache
- deutsch
- Teilnehmendenanzahl
- min. 1, max. 6
- Arbeitsaufwand
-
ca. 180 Stunden pro Teilnehmende:r
| 6
ECTS-Punkte
Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.
- Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
- Projektart
- empirisch
- Lernziele
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Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:
Aktuelle Entwicklungen im Bereich (empathischer) KI kennenlernen und bereits existierende Experimentaldaten auswerten, mit besonderem Fokus auf kundenbezogene Auswirkungen. Ziel ist es dabei einen Teil des Forschungsprozesses zu durchlaufen. Dabei werden selbstständig bereits erhobenen Daten anaylsiert und relevante Forschungsergebnisse erarbeitet.
- Anmerkungen für Studierende