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Python bites ChatGPT - KI ergänzt Dendroklimatologie

Beschreibung

Die Douglasie (Pseudotsuga menziesii) ist eine Nadelbaumart die in den pazifischen Küstenwäldern Nordamerikas heimisch ist und dort bis 90m Höhe erreicht. Sie wird in Europa seit über 130 Jahren angebaut und forstwirtschaftlich genutzt. Diese nicht-heimische Baumart wird im Zuge des prognostizierten Klimawandels als "Forstbaum der Zukunft" für Mitteleuropa betrachtet, denn sie übertrifft im Wachstum alle heimischen Baumarten, zeigt eine gute Trockenresistenz und liefert robustes Bauholz. Allerdings macht auch der Douglasie der Klimawandel zu schaffen und extreme Trockenereignisse hinterlassen auch bei ihr Schäden.

Die Arbeitsgruppe Dendrochronologie/-klimatologie am Institut für Biologie befasst sich intensiv mit nicht-heimischen Baumarten und untersucht ihr Wuchsverhalten bezüglich extremen, klimatischen Bedingungen (Dendroklimatologie).

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten wird derzeit viel diskutiert. Im Rahmen des HR-Projekts soll ChatGPT genutzt werden, um einen Python-Code zu entwickeln, der uns in einem laufenden Forschungsprojekt in unserer täglichen Arbeit unterstützt.

Brauchen Sie dazu Programmiererfahrung oder -kenntnisse? Nein! Der (wissenschaftliche) Mehrgewinn für alle Beteiligten liegt darin zu zeigen, dass auch Rookies unter Anleitung einen relativ komplexen Python-Code schreiben können, der eine relevante wissenschaftliche Anwendung hat. Beispielsweise könnten riesige Datenmengen - gespeichert in sogenannten netCDF-Dateien - mittels des entwickelten Python-Codes analysiert und die Daten grafisch dargestellt werden.

Projektzeitraum
Wintersemester 2023/24 und Sommersemester 2024
Bewerbungszeitraum
16.10. bis 06.11.2023
Durchführung
nach Absprache
Details zu Projektzeitraum und Durchführung

Das HR-Projekt kann zeitlich unabhängig durchgeführt werden, muss aber bis Ende Februar 2024 abgeschlossen sein. Regelmäßig angesetzte Treffen können entweder über Zoom oder Face-to-Face stattfinden.

Je nach Interesse der Teilnehmerin / des Teilnehmers kann der Arbeitsaufwand / Projektumfang (nach vorheriger Absprache) gestaltet werden. Es sollte aber mindestens mit 90 Stunden gerechnet werden.

An dieser Stelle soll klar kommuniziert werden, dass der genaue Inhalt des HR-Projekts erst im Gespräch mit der Teilnehmerin / dem Teilnehmer entwickelt wird (je nach Vorkenntnisse)! Der Inhalt wird aber die Bereiche netCDF-Dateien und Dendroklimatologie abdecken.

Sollten Sie also Interesse an diesem HR-Projekt haben, dann setzten Sie sich bitte im Vorfeld mit uns in Verbindung und wir klären in einem kurzen Gespräch die Randbedingungen ab.

Kontakt: Dr. A. Land, Tel.: 0711/459-22188, alexander.land@uni-hohenheim.de

Studienfach
offen für alle Studienfächer
Betreuende
Dr. Alexander Land, Daniel Reichle
Institut
Institut für Biologie (190) (Dendrochronologie/-klimatologie)
Sprache
deutsch/englisch
Teilnehmendenanzahl
min. 1, max. 2
Arbeitsaufwand
ca. 90 Stunden pro Teilnehmende:r | 3 ECTS-Punkte

Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.

 
Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
Projektart
theoretisch/nicht experimentell
Lernziele

Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:

Die Teilnehmer/innen lernen, ...

  • mit großen Datenmengen umzugehen
  • den Respekt vor Unbekanntem zu verlieren
  • ChatGPT anzuwenden und die Resultate kritisch zu beleuchten
  • Fachliteratur zu recherchieren
Anmerkungen für Studierende

Das HR-Projekt sollten Sie als Lern-Experiment in eigener Sache sehen. Sie werden von uns Unterstützung erhalten, um die gemeinsam entwickelte Fragestellung anzugehen und zu bearbeiten. Das Resultat ist völlig offen und das ist auch gut so! Denn nur wenn Sie (ebenso wie wir) lernen, die Unterstützung durch eine KI in den Alltag zu integrieren, wird (Lebens-)Erfahrung erzeugt. Sehen Sie es also so: Sollten Sie schon mal überlegt haben mit Python zu programmieren und mit einer KI zu arbeiten, dann ist es hier unter Anleitung an einer aktuellen wissenschaftlichen Fragestellung gefahrlos und zensurenfrei möglich!

Schlagworte
Python, ChatGPT, KI, Dendroklimatologie, Douglasie, netCDF