Untersuchung des Süßstoff-induzierten Stresses bei Bakterien
- Beschreibung
Nicht-kalorische Süßstoffe (NNS) sind in Lebensmitteln wie Süßigkeiten und Limonaden weit verbreitet. Sie verleihen nicht nur einen süßen Geschmack, sondern können auch das bakterielle Gleichgewicht im Darm verändern. Eine Störung dieses Gleichgewichts kann zu einer Dysbiose führen, die der Gesundheit schaden kann. In unserem Labor haben wir festgestellt, dass Süßstoffe das Wachstum bestimmter Bakterien hemmen oder diese sogar abtöten können. Nun untersuchen wir die molekularen Signalwege, die auf diese Bakterien einwirken.
- Beschreibung des interdisziplinären Teils des Projekts
- Mikrobiologie, Ernährungsmedizin, Umwelthygiene
- Projektzeitraum
- Wintersemester 2026/2027
- Bewerbungszeitraum
- 12. bis 26.10.2026
- Durchführung
- semesterbegleitend
- Details zu Projektzeitraum und Durchführung
Wir setzen die quantitative Polymerase-Kettenreaktion (RT-qPCR) ein, um die Genexpression im Zusammenhang mit Stressreaktionen nach der Einwirkung von Süßstoffen zu messen. Auf diese Weise wollen wir herausfinden, wie sich Süßstoffe auf das Wachstum kommensaler Darmbakterien auswirken könnten.
- Studienfach
-
Biologie
Ernährungsmanagement und Diätetik
Ernährungswissenschaft
Food Systems
Molekulare Ernährungswissenschaft - Betreuende
- Dr. Luigi Marongiu
- Institut
- Institut für Ernährungswissenschaften (140) (Biochemie der Ernährung (140c))
- Sprache
- deutsch
- Teilnehmendenanzahl
- min. 1, max. 2
- Arbeitsaufwand
-
ca. 60 Stunden pro Teilnehmende:r
| 2
ECTS-Punkte
Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.
- Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
- Projektart
- experimentell
- Lernziele
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Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:
Die Teilnehmenden dieses Projekts lernen:
- Wie man PCR-Primer entwirft.
- Wie man Nukleinsäuren isoliert.
- Wie man RNA in DNA umschreibt.
- Wie man einen qPCR-Assay durchführt.
- Wie man die Daten analysiert.
- Wie man die Daten mithilfe der Programmiersprache R visualisiert.
- Anmerkungen für Studierende
Vorkenntnisse sind nicht erforderlich und werden im Rahmen des Projekts gemeinsam erworben.
- Schlagworte
- Experimente, Kultivierung, Mikrobiologie, Sweeteners, Süßstoffe