Validierung eines Kurzfragebogens zur Abschätzung der Mikronährstoffversorgung
- Beschreibung
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Im Rahmen dieses Projektes soll ermittelt werden, ob ein Kurzfragebogen, der die Verzehrshäufigkeit von bestimmten Lebensmitteln bzw. Lebensmittelgruppen abfragt, dazu geeignet ist, die Mikronährstoffversorgung richtig abzubilden. Als Referenzmethode dient hierfür ein Food Frequency Questionnaire.
Ziel ist es, eine möglichst hohe Sensitivität und Spezifität des Kurzfragebogens in der Vorhersage einer unzureichenden Mikronährstoffzufuhr zu erlangen. Um dies zu erreichen, ist eine Optimierung der abgefragten Lebensmittel/Lebensmittelgruppen bzw. der hinterlegten Rechenoperationen notwendig.
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- Projektzeitraum
- Wintersemester 2012/13
- Bewerbungszeitraum
- 22.10. bis 07.11.2012
- Durchführung
- semesterbegleitend
- Studienfach
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Ernährungsmanagement und Diätetik
Ernährungswissenschaft - Betreuende
- Dr. Christine Lambert
- Institut
- Institut für Ernährungswissenschaften (140) (Biologische Chemie und Ernährungswissenschaft)
- Sprache
- deutsch
- Teilnehmendenanzahl
- min. 1, max. 4
- Arbeitsaufwand
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ca. 60 Stunden pro Teilnehmende:r
| 2
ECTS-Punkte
Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.
- Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
- Projektart
- empirisch
- Lernziele
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Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:
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-Durchführung von Ernährungsinterviews und deren Auswertung mittels der Ernährungssoftware EBISpro
-Statistische Auswertung der erhobenen Daten und Kennenlernen von relevanten statistische Maßzahlen für diagnostische Tests wie z.B. Sensitivität und Spezifität
-Schulung der Teamfähigkeit, des analytischen Denkvermögens und der Kreativität durch die gemeinsame Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen
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- Anmerkungen für Studierende
Sie sollten gerne mit Menschen arbeiten (-> Ernährungsinterviews).
- Schlagworte
- Mikronährstoffe, Verzehrsgewohnheiten, Food Frequency Questionnaire, Vitamine, statistische Datenanalyse