Wie viel Essen bleibt auf dem Teller liegen? KI-gestützte Bildanalyse von Lebensmittelabfällen in der Gemeinschaftsverpflegung
- Beschreibung
Wie viel Essen muss die Mensa jeden Tag wegschmeißen? Und wie kann die Mensa lernen, was geschmeckt hat oder wenn die Menge zu viel war? In diesem Projekt dokumentieren Studierende mit dem Smartphone Essensreste auf Tabletts in der Mensa Hohenheim und werten die Bilder mithilfe von KI-Algorithmen systematisch aus. Ziel des Projekts ist es, herauszufinden, wie die Studierenden mithilfe selbst aufgenommener Fotos die Speisekomponenten identifizieren können, die am häufigsten übrig bleiben. Weiterhin wird untersucht, wie zuverlässig frei verfügbare KI-Tools solche Bilder überhaupt einschätzen können. Die Ergebnisse liefern erste Hinweise für Maßnahmen zur Optimierung der Speisengestaltung in Großküchen.
- Beschreibung des interdisziplinären Teils des Projekts
- Das Projekt verbindet Ernährungs- und Agrarwissenschaften (Lebensmittelverschwendung, Nachhaltigkeit) mit angewandter KI-Nutzung und empirischer Sozialforschung (Bildauswertung, Beobachtungsstudie).
- Projektzeitraum
- Wintersemester 2026/2027
- Bewerbungszeitraum
- 12. bis 26.10.2026
- Durchführung
- semesterbegleitend
- Details zu Projektzeitraum und Durchführung
Folgende Tätigkeiten werden im Rahmen des Projekts durchgeführt:
- Einführung in KI
- Recherche nach verfügbaren Bilddatensätzen
- Datenerhebung in der Mensa vom eigenen Essen
- Auswertung mit KI-Tools (keine Programmierkenntnisse nötig)
- Ergebnisaufbereitung, Abschlusspräsentation
- Studienfach
- offen für alle Studienfächer
- Betreuende
- JunProf Dr Christian Krupitzer, Elia Henrichs, Daniel Einsiedel
- Institut
- Institut für Lebensmittelwissenschaft und Biotechnologie (150) (FG Lebensmittelinformatik)
- Sprache
- deutsch/englisch
- Teilnehmendenanzahl
-
min. 1, max. 5
(1 Kleingruppen mit max. 5 Teilnehmenden ) - Arbeitsaufwand
-
ca. 90 Stunden pro Teilnehmende:r
| 3
ECTS-Punkte
Arbeitsaufwand (Stunden und ggf. ECTS) sind ungefähre Angaben. Die tatsächlich vergebenen ECTS-Punkte ergeben sich aus der tatsächlich geleisteten Arbeit.
- Für dieses Projekt ist kein Motivationsschreiben des Studierenden erforderlich
- Projektart
- experimentell
- Lernziele
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Die Teilnehmende lernen in diesem Projekt:
- Eine eigene Forschungsfrage zu entwickeln und empirisch zu bearbeiten
- Bilddaten strukturiert zu erheben und Datenschutz zu berücksichtigen
- KI-Tools kritisch und methodisch reflektiert einzusetzen
- Ergebnisse wissenschaftlich zu präsentieren
- Anmerkungen für Studierende
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich – alle Auswertungen erfolgen mithilfe von chatbasierten KI-Tools. Wichtiger sind Neugier, Sorgfalt bei der Datenerhebung und Interesse am Thema Nachhaltigkeit. Offen für Studierende aller Fakultäten. Ideal wäre es, wenn du die Mensa häufiger besuchtest.
- Schlagworte
- Lebensmittelverschwendung, Künstliche Intelligenz, KI